El mercado está cambiando y transformándose. AWL también forma parte de esto y se está convirtiendo de ser un fabricante de máquinas tradicional a ser un especialista en el campo del software de máquinas y TI. La digitalización crea conocimientos sobre la productividad de las máquinas y las plantas. Y con el aumento de la automatización de las fábricas, la necesidad de herramientas para controlar y gestionar el proceso es cada vez más importante. A través de la digitalización, podemos proporcionarle datos y podemos ayudarle a mejorar significativamente su productividad. A través de la digitalización, podemos brindarle datos que lo ayuden a controlar mejor su proceso productivo.
En la fábrica de un cliente, se nos pidió que analizáramos la producción en detalle durante el tiempo de producción. Se observó una caída significativa en la productividad en los últimos 20-30 minutos de los turnos. Una vez que reconocimos esto, el problema podría resolverse. De esta forma, el cliente puede realizar un proceso de mejora basado en datos. Sin el análisis de datos, los gerentes de la fábrica no habrían conocido el problema.
Sabemos que recopilar datos puede aportar mucha información valiosa sobre un proceso productivo. AWL estará encantada de hablar con usted para definir de qué máquina y procesos recopilar datos y cuál es la mejor manera de hacerlo. Podemos ayudarlo a almacenar y visualizar estos datos, lo que le brindará una excelente oportunidad de analizar el mantenimiento y los problemas. ¿Desea también más información sobre el mantenimiento de las máquinas, la optimización de los procesos, la logística y las finanzas? AWL tiene técnicos internos especializados en el desarrollo de aplicaciones que pueden ayudarlo a obtener esta información.
¿Cómo vemos el futuro? Creemos que la digitalización hará posible un sistema de producción flexible con un alto nivel de productividad. En el futuro, se les dará a las máquinas funciones de autoaprendizaje y monitoreo, lo que ayudará a nuestros clientes a aumentar su productividad. Esto implicará controlar los resultados de producción y el mantenimiento preventivo a través de paneles de producción, asistencia de capacitación para operadores y personal de mantenimiento y algoritmos que ajustan automáticamente la calidad del proceso.
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