El mercado está cambiando y transformándose. AWL también forma parte de esto y se está convirtiendo de ser un fabricante de máquinas tradicional a ser un especialista en el campo del software de máquinas y TI. La digitalización crea conocimientos sobre la productividad de las máquinas y las plantas. Y con el aumento de la automatización de las fábricas, la necesidad de herramientas para controlar y gestionar el proceso es cada vez más importante. A través de la digitalización, podemos proporcionarle datos y podemos ayudarle a mejorar significativamente su productividad.
En la fábrica de un cliente, se nos pidió que analizáramos la producción en detalle durante el tiempo de producción. Se observó una caída significativa en la productividad en los últimos 20-30 minutos de los turnos. Una vez que reconocimos esto, el problema podría resolverse. De esta forma, el cliente puede realizar un proceso de mejora basado en datos. Sin el análisis de datos, los gerentes de la fábrica no habrían conocido el problema.
Creemos que la recopilación de datos no debería ser una elección. Es por eso que las máquinas de AWL se entregan de fábrica con la opción de recopilar datos de máquinas y procesos. Los datos se almacenan en la máquina en su fábrica. Estos datos almacenados hacen posible un excelente servicio y análisis de problemas. Puede utilizar estos datos para procesos relacionados, como mantenimiento de máquinas, optimización de procesos, logística y finanzas. Además de la posibilidad existente de monitorear los análisis de datos, AWL está desarrollando nuevas aplicaciones para apoyarle en los próximos años.
¿Cómo vemos el futuro? Creemos que la digitalización hará posible un sistema de producción flexible con un alto nivel de productividad. En el futuro, se les dará a las máquinas funciones de autoaprendizaje y monitoreo, lo que ayudará a nuestros clientes a aumentar su productividad. Esto implicará controlar los resultados de producción y el mantenimiento preventivo a través de paneles de producción, asistencia de capacitación para operadores y personal de mantenimiento y algoritmos que ajustan automáticamente la calidad del proceso. Para lograr este objetivo, AWL está creando un ecosistema abierto con el que usted utiliza los datos de la máquina para crear modelos digitales, análisis de datos y planes de mejora. Por ejemplo, desde Lyla se abren datos para vincular y acceder a los sistemas y procesos deseados del cliente.
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