AWL en Sereact bundelen krachten: AI-gestuurde robotoplossingen voor industriële automatisering

Het in Stuttgart gevestigde AI-roboticabedrijf Sereact en de wereldwijd opererende robotintegrator AWL gaan een strategisch partnerschap aan. Hun doel: het integreren van het AI-model van Sereact in de robotoplossingen van AWL, waarmee zeer flexibele, zelflerende automatiseringssystemen voor de intralogistieke sector worden gecreëerd.

Links naar rechts: Jens Pommerening (Sereact), Jeffrey Vroemen (AWL), Arjen Vos (AWL), Jörg Ziesmann (Sereact) en Allart van de Schootbrugge (AWL).

AWL levert wereldwijd robotica- en automatiseringsoplossingen en heeft meer dan 4.000 robots geïntegreerd. Sereact richt zich op AI-gestuurde software voor autonoom pick-and-place, waardoor robots zich flexibel kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden. Door AWL’s expertise in machinebouw en robotintegratie te combineren met de geavanceerde AI-software van Sereact, worden nieuwe mogelijkheden gecreëerd voor flexibele automatisering. Traditionele systemen lopen vooral in dynamische productieomgevingen tegen hun grenzen. “We combineren AWL’s 30 jaar ervaring in hardware en robotintegratie met onze AI-software. Dit resulteert in oplossingen waarmee bedrijven hun intralogistieke processen efficiënter en schaalbaarder kunnen maken,” verklaart Ralf Gulde, medeoprichter en CEO van Sereact.

Flexibele robotica voor dynamische behoeften in industrie en intralogistiek

In moderne productie- en logistieke centra schieten traditionele automatiseringssystemen vaak tekort: ze vergen lange trainingstijden en kunnen zich niet spontaan aanpassen aan veranderende omstandigheden. Dit is precies waar het Sereact AI-model het verschil maakt. “Onze klanten hebben robots nodig die zich dynamisch kunnen aanpassen aan nieuwe situaties – en dat is precies wat de integratie van Sereact AI in onze oplossingen mogelijk maakt,” voegt Arjen Vos, Director Strategy & Development bij AWL, toe. Dankzij de nieuwste AI-ontwikkelingen maakt deze technologie meertalige interacties mogelijk en introduceert het een nieuwe manier van samenwerking tussen operators en technologie.

Maximale flexibiliteit voor item picking

Een van de grootste voordelen van de Sereact AI is het vermogen om complexe of variërende taken aan te kunnen – bijvoorbeeld wanneer producten verschillende afmetingen hebben of van kwetsbare materialen zijn gemaakt. “De zero-shot performance van het Sereact AI-model heeft ons overtuigd. Dit stelt ons in staat om items te verwerken zonder voorafgaande training, wat de doorvoersnelheid verhoogt en de foutpercentages verlaagt,” legt Vos uit. In eerste instantie zal de focus liggen op item picking-processen.

Gezamenlijke projecten in voorbereiding

De eerste toepassingen van de gezamenlijke oplossing zijn al in de pilotfase bij geselecteerde klanten. Op de lange termijn is een wereldwijde uitrol gepland, aangezien AWL vestigingen heeft in Nederland, Tsjechië, China, Mexico, de VS en het VK.

“Vanaf het begin hebben we onze robotsystemen ontworpen voor gebruik in uiteenlopende omgevingen en sectoren,” zegt Gulde. “Met AWL als partner kunnen we AI-gestuurde robotica sneller omzetten in concrete toepassingen en bedrijven wereldwijd nieuwe automatiseringsmogelijkheden bieden.”

Over Sereact

Sereact is opgericht door Ralf Gulde (CEO) en Marc Tuscher (CTO). De in Stuttgart gevestigde end-to-end-oplossingsprovider ontwikkelt AI-gestuurde robotica-oplossingen die worden gebruikt door toonaangevende klanten in verschillende industrieën en toepassingen in Europa en de VS. De AI-software geeft robots zowel visuele als motorische vaardigheden, waardoor ze hun omgeving kunnen waarnemen en intelligente strategieën kunnen ontwikkelen om verschillende fysieke taken uit te voeren.

De systemen analyseren en lossen onbekende situaties in realtime op, van de precieze hantering van individuele objecten tot het beheer van complexe logistieke en productieprocessen. Dit maakt de detectie van afwijkingen, procesoptimalisatie en het stellen van nieuwe normen op het gebied van flexibiliteit en efficiëntie voor autonome systemen mogelijk.